အိမ် > သတင်း > Los Angeles' Ecos La Brea တွင် AI စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။

Los Angeles' Ecos La Brea တွင် AI စူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။

By ChristianDec 26,2024

Ecos La Brea ရှိ AI တိရိစ္ဆာန်များကို အမဲလိုက်ခြင်းသည် သိမ်မွေ့သည်ဟု ထင်ရသော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်နိုင်သည်။ ကိုယ်ပျောက် ကျွမ်းကျင်ဖို့က အဓိကပါ။ ၎င်းတို့ကို အောင်မြင်စွာ ခြေရာခံပြီး ဖမ်းယူနည်းမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

AI animal icons in Ecos La Brea

The Escapist
၏ မြင်ကွင်းများ

Stealth သည် အရေးကြီးဆုံးဖြစ်သည်- တိရစ္ဆာန်သင်္ကေတများဖြင့် ဖော်ပြထားသည့် အနီးနားရှိ AI တိရစ္ဆာန်များကို ရှာဖွေရန် သင်၏ရနံ့စွမ်းရည်ကို အသုံးပြုပါ (ရနံ့ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ)။ သင်ဝပ်တွားသောအခါတွင် မီတာတစ်ခုပေါ်လာပြီး တိရစ္ဆာန်မပြေးမီ သင်မည်မျှနီးကပ်နိုင်သည်ကို ပြသသည်။ ဤမီတာသည် ပိုမိုမြန်ဆန်သော လှုပ်ရှားမှုဖြင့် အားဖြည့်ပေးပါသည်။

လှုပ်ရှားမှုကိစ္စများ- သင်၏ရွေ့လျားမှုအမြန်နှုန်းသည် spook meter ၏ ဖြည့်စွက်နှုန်းကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်သည်။ လမ်းလျှောက်ခြင်းသည် အနှေးဆုံး၊ ပြေးခြင်းသည် ပိုမြန်သည်၊ ပြေးခြင်းသည် ပိုမြန်သည်၊ ပြေးခြင်းသည် မီတာကို ချက်ချင်းနီးပါး ပြည့်စေသည်။ နီးကပ်လာသည်နှင့်အမျှ ဖြည်းညှင်းစွာ ချဉ်းကပ်ပါ။

လေတိုက်နှုန်း- အထက်လေမှလာခြင်းသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ အစုန်သည် အလယ်မြေကို ပူဇော်၍ လေဝင်လေထွက်ဖြင့် တိရစ္ဆာန်ကို အလွန်လျင်မြန်စွာ နှိုးဆော်လိမ့်မည်။

မေးခွန်းအမှတ်အသား- မေးခွန်းအမှတ်အသားသည် တိရစ္ဆာန်သင်္ကေတ၏အပေါ်တွင် အခါအားလျော်စွာ ပေါ်လာသည်။ မြင်နိုင်လျှင် spook meter သည် လျှင်မြန်စွာ ပြည့်သွားပါသည်။ ထပ်မရွှေ့မီ မေးခွန်းအမှတ်အသား ပျောက်သွားသည်အထိ ငြိမ်နေပါ။

The Chase- AI မရောက်မီ မီတာသည် ဖြည့်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ပြေးပြီးတာနဲ့ ပြေးဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်ပါစေ။ AI လှုပ်ရှားမှုသည် မှန်းဆ၍မရသောကြောင့် အတားအဆီးအနည်းငယ်ရှိသည့် ကွက်လပ်များသည် အကောင်းဆုံး အမဲလိုက်ခြင်းများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

ဖမ်းယူမှုနှင့် စားသုံးမှု- ကိုက်ခြင်းကို စတင်ရန် AI နှင့် အလွန်နီးကပ်စွာ ချဉ်းကပ်ပါ။ ဖမ်းပြီးသည်နှင့် သင့်သားကောင်ကို ကြေညက်သွားသည်အထိ လုပ်ငန်းစဉ်ကို ထပ်ခါတလဲလဲ ချလိုက်ပါ။

ယခင်ဆောင်းပါး:Warlock Tetropuzzle သည် မှော်ပညာ (နှင့် အကွက်လိုက်ခြင်း) ဖြင့် Tetris-likes များကို နောက်တစ်ဆင့်သို့ ယူဆောင်သွားသည် နောက်ဆောင်းပါး:"console တစ်ခုတည်းသော crossplay သည် Call Multiplayer" ဟုခေါ်ဆိုခြင်းဖြင့်မလှည့်စားသော PC Players များကိုအပြစ်ပေးသည်။